经过约2个多月断断续续的学习（熬夜），终于学完了吴恩达老师的Deep Learning专项课程系列，白嫖了一个Coursera的证书，在此记录一下这个薅掉了很多我头发的学习过程，好让将来头秃的我在怀念每根头发的时候，有个念想。

1. 为什么要学这个

其实早在17-18年，这个系列课程刚发布，当时就学了一半左右，但是后来一个是工作慢慢忙了，另一个是没有应用场景，学了也不知道干嘛，几经挣扎，还是没有坚持下来。

如下图，当时学到CNN的时候，课程难度逐渐增加，没有坚持下去。

今年5月份的时候，深圳疫情，孩子用我的电脑在家上网课，有一天突然发现我的很多文件被移动过。由于很久没有整理过电脑了，我甚至都不知道哪些文件丢了或移到其他地方了，所以就把电脑里的文件全部整理了一遍。整理相册的时候，几千张照片一张张分类整理，整的鼠标手都出来了。正好工作上也要会出深度学习相关的需求，所以想着把当时没完成的课程学完。

2. 接下来打算做的项目

1. 照片分类整理归档
2. 宝宝相册照片自动识别并上传
3. 口腔溃疡风险预测及早睡提醒

3. 怎么白嫖Coursera证书

Coursera的课程是订阅制的，前7天免费，后续一个月49美金，合人民币300多，其实也不贵。但是为了给自己一个压力，就定了一个目标，先从其他平台下载资源，学的差不多了，再用7天的时间在Coursera上刷完，拿到证书。

现在回头看，这样做好处就是有一个回顾的过程，学的会更透彻一些。坏处就是7天之内刷完这么多课程，以及完成作业，是非常消耗精力的，到后面2天，脑子已经拒绝接受新的知识了，昨天感觉都神经衰弱了，头疼的厉害，导致昨天晚上又困又兴奋。下面就把整个过程记录一下：

1. 课程视频和课件资源，网易云课堂有绝大部分（Coursera后来新增了几节课，网易上没有），而且是中英字幕的，学起来会相对轻松一点；
2. 课后测验和编程作业网上也有大把的资料，
   1. 这份比较好，有未做答的源文件（大部分），可以在本地先自己做一遍：吴恩达深度学习课后练习题和编程题–黄海广翻译（一站式服务，题目和答案分开，便于练习）
   2. 本地环境看作业需要哪个包，自己安装就好了。但是上面这份还是老的课程，用的tensorflow1.x版本的，现在默认安装的是tf2的版本，到CNN和RNN的部分，作业基本都运行不了，现在应该有最新课程的作业源码。
3. Coursera上订阅课程，再学一遍
   1. Coursera上搜索DeepLearning专项课程，点击注册，会需要关联支付方式，如果没有MasterCard等外币卡，可以选择Paypal关联银联卡。关联后不会马上扣费，7天后才开始第一个月的扣费。
   2. 把视频重刷一遍，遇到已经很熟悉的课（比如前3课相对来讲都比较简单），可以快进完。Coursera应该是19-21年新增了下面两个课程，网易云课堂是没有的：
      1. 新增了第四课CNN的U-net和mobile-net
      2. 新增了第五课RNN的Transformer Network，说实话，没完全看懂，感觉在看天书，课程刷了2遍，搜了一些文章，做完作业后，有个大概概念，但理解还不深刻。
   3. 作业是必须完成的，可以参考之前本地做过的作业。
      1. 第四课CNN和第五课RNN，最新Coursera的作业是TensorFlow2.x的
      2. Coursera上面的quiz也是会抽题的，跟网上其他人的版本会不一样
      3. 编程作业里不同版本也会有不同的答案，感觉有些地方是为了评分故意设置的跟以前不一样，要注意。其中有个作业一直通不过，debug了2个小时，才找到问题。
      4. 每次完成作业可以把自己的代码下载下来，以后后续参考
4. 证书：
   1. 每个课程学习完都会发一份课程学完的证书
   2. 最后一课RNN完成后才发现需要认证ID，在设置里进入认证流程，需要身份证和人脸识别
5. 取消订阅，否则后面还会继续扣费。
   1. 取消订阅后，测验和编程作业就不能访问了，所以需要的话要及时下载