项目背景

手机拍摄的照片，平常懒得整理，一股脑扔到一个文件夹里，时间长了，要整理，就需要一张一张挨个看，然后分到不同的文件夹。经过一次对电脑的彻底整理，发现这个过程非常耗手指，整理一次，手指疼一次。

项目计划

业务流程如下图

其中红色部分是需要开发的，前面照片同步的部分用商业应用就可以。照片分类模型设计如下：

1. 模型输入是一张照片，输出是一个照片的分类标签
2. 数据集：之前已经整理的历年照片
3. 模型设计：
   1. 利用迁移学习，下载其他训练好的模型如Resnet VCG等，然后去掉最后一层，保留前面的特征；
   2. 将上述模型的特征与照片的地理位置信息concat（因为分类有些是根据地理位置分的）；
   3. 最后通过一个softmax层进行分类