项目背景

口腔溃疡是严重困扰我的一个问题，一年中粗略估计可能1/3的时间都至少一个溃疡，而我的溃疡主要是应激性溃疡，明显跟压力和睡眠有关。

由于压力值不好量化评估，而我压力较大的时候，通常会睡眠不好，表现为睡不着，所以就以睡眠时间作为一个溃疡的风险评估指标。希望训练一个模型，根据前几天的睡眠情况来预测后面几天溃疡的发病风险，如果风险高的话提醒我自己早点睡（虽然可能还是会晚睡）。

项目计划

红色部分就是模型的作用，预测模型的设计如下：

1. 输入是N天内的睡眠和溃疡数据（暂定N=14），输出是溃疡概率和疼痛评分预测
   1. 训练数据和测试数据，计划就按顺序切片，取15天的数据，其中14天的数据作为输入，最后一天的数据作为输出。
   2. 那么记录365天，就会有350组数据可以用于训练+测试
2. 数据集：每天定时填写表单
3. 网络结构：预计用一个N–>1的RNN网络结构

黑色部分是数据集收集的部分，目前只收集了一个月